结合手指检测和HOG特征的分层静态手势识别

目的 基于手势的交互方式在人机交互中发挥着越来越重要的作用,手势识别是大多数手势交互系统的核心技术.当手势种类较多时,目前已有的大多数手势识别方法往往无法获得足够高的识别率.为此,提出了一种结合手指检测和梯度方向直方图(HOG)特征的分层静态手势识别方法.方法 提出一种基于形态学操作的手指检测算法作为手势识别方法的基础.首先由肤色模型从输入图像中提取出手部区域,然后利用手指检测算法识别出手势包含的手指个数,并根据手指个数从事先训练好的支持向量机分类器集合中选取一个,最后提取手部区域的HOG特征,并利用选择好的分类器完成识别任务.结果 对25种常用手势进行了识别实验,将本文方法与单独使用HOG特征的方法进行对比.本文方法可以将传统HOG方法的识别率提高20%左右.结论 基于手指个数的分层识别策略可以有效地解决传统单层识别方法在手势种类较多时识别率不高的问题.在手部区域能被成功检测的情况下,提出的结合手指检测和HOG特征的方法可以取得较理想的手势识别结果,且能达到实时性要求.     

人脸检测的继承式集成学习方法

基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性。     

模糊最小包含球支持向量机

为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性。实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法。     

基于移动代理的Struts 2框架

针对移动Agent与Web互操作困难的问题,将两者的优势相结合,提出基于移动代理的Aglet-Struts 2整合开发框架。引入Aglet action服务代理把移动代理和Struts 2的控制action、视图JSP和模型javaBean进行整合,通过持久层 Hiberanate实现数据库的透明访问。利用XML技术完成数据交换,采用分层结构,使各层相互独立、耦合度低,以提高系统的可维护性、扩展性和灵活性。将该框架应用到气田生产数据远程监控系统中,证明该框架具有可行性,适用于复杂分布式系统的构建。     

基于遗传算法的云存储分类规则提取

针对云存储数据源分散、难于集中的特点,根据代理提取分类规则数与每个代理提取误差率以及整体提取误差率之间的关系,提出一种基于遗传算法的云存储分类规则提取方法.在代理端分布式提取分类规则后传输到中心数据库进行归并,从而达到分布式提取分类规则的目的,通过理论推导得出每个代理提取误差率和整体提取误差率的上限随着提取规则数的增加而递减.实验结果证明,在提取规则数足够多的情况下,分布式提取的回归准确率和集中式提取的回归准确率的差值趋于常数,保证了云存储分布式分类规则提取的可行性.     

一种基于动态组播树的可靠数据分发方法

已有的数据分发方法多侧重于某方面的优化,不能充分权衡数据分发的可靠性与高效性,难以满足应急场景下可靠快速分发数据的要求.为此,提出一种基于动态组播树的可靠数据分发方法.根据节点间延迟信息对节点进行层次化分簇和编号,以此构建层次化覆盖网,根据节点编号采用基于动态组播树的前缀匹配路由.理论分析和实验结果表明,与MEDYM方法相比,即使短时间内系统中产生大量消息,该方法仍能够可靠快速地分发数据,系统开销较小.     

GLRAM Plus DialPCA图像识别方法

针对高维数据的特征提取问题,将广义低秩矩阵近似(GLRAM)与对角主成分分析(DialPCA)相结合,提出一种新的特征提取方法GLRAM Plus DialPCA用于进行图像识别。通过广义低秩矩阵对原始图像进行近似,再做对角化变化,采用二维主成分分析(2DPCA)提取数据行列之间的相关性特征,并利用最近邻分类器计算图像识别率。基于FERET和ORL人脸数据库的实验结果表明,与单一的GLRAM或2DPCA相比,GLRAM Plus DialPCA在姿态、光照和表情变化的情况下识别率更高,特征提取速度更快。     

Multi‐scale Approach to Hydrological Classification Provides Insight to Flow Structure in Altered River System

Rivers are hierarchical systems exhibiting processes and patterns across spatial and temporal scales principally driven by changes in flow. Hydrological indices estimated with mean or median daily flow data (i.e. daily scale) may be insensitive to anthropogenic alteration that imparts sub‐daily variation to flow. Therefore, indices developed at multiple temporal resolutions may provide additional insight into the presence of flow patterns masked by traditional techniques. We characterized the flow regime along the longitudinal gradient of the Platte River, a large Great Plains USA river, using hydrological indices derived with mean daily and sub‐daily flow data and a combination of multivariate statistical techniques. Three unique flow units were evident using daily scale flow data, whereas six unique flow units were evident at the sub‐daily scale. Flow units at both scales were not static, but rather the presence and extent of flow units across the riverscape depended on climate, tributary inflows and human influence. Anthropogenic alteration including hydropeaking was evident at the sub‐daily scale but not at the daily scale. The full complement of flow structure within regulated rivers, therefore, may not be captured using mean or median daily discharge values alone. Inductive river classification studies may benefit from assessing hydrological indices at multiple scales, particularly when investigating river systems with anthropogenic modification such as hydropeaking. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法

为了准确地评估网络安全风险,提高网络的整体安全性,提出了基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法.提出了一种包含服务、主机和网络3级的网络分层风险评估模型.在此基础上以IDS (intrusion detection system)作为数据源,以威胁对象价值、脆弱性严重程度和威胁出现的频率作为核心变量,针对威胁攻击对象的不同进行分类计算,通过加权的方式计算网络各层的安全风险值.分别以实验室网络环境及校园网环境为实例,表明了该方法的准确性和有效性.     

双起升桥吊双吊具同步协调控制

针对双起升桥式吊车双吊具同步协调运行过程中普遍存在的系统参数变化和摩擦等不确定扰动问题, 本文基于双吊具的非线性感应电机动态数学模型及其耦合动力学模型, 提出了一种时变分层增量式滑模控制和自适应补偿相结合的双吊具同步协调控制方法. 该方法首先利用时变滑模技术实现了控制器在滑模趋近阶段的鲁棒性控制, 并采用分层增量形式的滑模面设计方法简化了控制器参数选取. 然后, 采用自适应补偿技术抑制了双吊具运行中存在的不确定扰动, 同时减小了切换函数的增益值. 此外, 在切换函数设计中采用了指数趋近技术, 使滑模控制器的抖振现象明显降低. 最后, 利用Lyapunov方法证明了该方法的全局稳定性和收敛性, 并通过数值仿真和物理实验验证了该方法的有效性.